Convenio ENRESA-CSIC 2026: 545.200 € para IA en residuos radiactivos

Datos clave

El sector nuclear español da un paso relevante en la gestión de sus residuos: ENRESA destinará hasta 545.200 euros al proyecto CARINA, un convenio de colaboración con el CSIC formalizado el 5 de agosto de 2026 y publicado en el BOE el 13 de agosto (referencia BOE-A-2026-17700). El objetivo es desarrollar técnicas innovadoras de caracterización de residuos radiactivos de media, baja y muy baja actividad, combinando imagen neutrón-gamma con visión computarizada e inteligencia artificial.

No se trata de una subvención pública genérica: es un convenio operativo con plazos, importes y objetivos técnicos concretos, que tiene implicaciones directas para la cadena de gestión del combustible nuclear gastado y los procesos de desmantelamiento de instalaciones nucleares en España.

¿Qué establece esta normativa?

El convenio formaliza la colaboración entre ENRESA (Empresa Nacional de Residuos Radiactivos, S.A., S.M.E.) y el CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), actuando este último a través del IFIC (Instituto de Física Corpuscular), para el desarrollo del proyecto denominado CARINA: «Caracterización innovadora de RBMA mediante imagen neutrón-gamma asistida por visión computarizada y técnicas de IA».

Las siglas RBMA hacen referencia a los Residuos de Baja, Media y Muy Baja Actividad, que constituyen el grueso volumétrico de los residuos generados en instalaciones nucleares españolas. La técnica de imagen neutrón-gamma permite identificar y cuantificar el contenido radiactivo de los contenedores sin necesidad de abrirlos, y la incorporación de IA e imagen computarizada busca automatizar y mejorar la precisión de ese proceso.

Impacto económico y operativo

El impacto económico directo de este convenio recae sobre ENRESA, que asume el coste íntegro de hasta 545.200 euros dentro de su 9.º Plan de I+D 2024-2028. Para el CSIC-IFIC, supone la captación de financiación para investigación aplicada en un área de alta especialización.

Desde el punto de vista operativo, el desarrollo de técnicas de caracterización más precisas y automatizadas tiene consecuencias de largo alcance:

• Reducción de costes de gestión: una mejor caracterización de los residuos permite optimizar su clasificación, almacenamiento y tratamiento, evitando sobrecostes por clasificaciones incorrectas.
• Seguridad en el desmantelamiento: el desmantelamiento de las centrales nucleares españolas requiere caracterizar grandes volúmenes de residuos. Una tecnología más precisa reduce riesgos y tiempos.
• Cumplimiento normativo reforzado: el Real Decreto 102/2014 exige una gestión responsable y documentada de los residuos radiactivos. Mejores herramientas de caracterización facilitan ese cumplimiento.
• Horizonte temporal amplio: con posibilidad de prórroga hasta 10 años, el proyecto puede acompañar el ciclo completo de desmantelamiento de varias instalaciones.

¿A quién afecta?

• ENRESA: como entidad financiadora y beneficiaria directa de la tecnología desarrollada.
• CSIC-IFIC: como entidad ejecutora de la investigación y receptora de la financiación.
• Operadores de centrales nucleares españolas: que generan los residuos RBMA que serán objeto de la nueva metodología de caracterización.
• Empresas del sector de desmantelamiento nuclear: que podrán beneficiarse de las técnicas desarrolladas en sus procesos.
• Proveedores tecnológicos de IA e imagen industrial: con potencial de colaboración o transferencia tecnológica derivada del proyecto.
• Autoridades reguladoras nucleares (CSN): que supervisan el cumplimiento del Real Decreto 102/2014 y podrán validar los nuevos métodos de caracterización.

Ejemplo práctico

Imaginemos una empresa de servicios nucleares contratada por ENRESA para el desmantelamiento de una instalación. Actualmente, la caracterización de un lote de contenedores de residuos RBMA requiere procesos manuales o técnicas convencionales que consumen tiempo y generan incertidumbre en la clasificación.

Con la tecnología que desarrollará el proyecto CARINA, ese mismo lote podría ser analizado mediante imagen neutrón-gamma combinada con algoritmos de IA, obteniendo una clasificación automatizada, más rápida y con menor margen de error. Esto se traduce en:

• Reducción de tiempos de caracterización por lote.
• Menor riesgo de reclasificación posterior (que implica costes adicionales y retrasos regulatorios).
• Documentación más robusta para el cumplimiento del Real Decreto 102/2014.

El convenio tiene una duración inicial de 5 años y puede extenderse hasta 10 años, lo que significa que los resultados podrían estar disponibles para aplicación industrial antes de 2031, con posibilidad de uso continuado hasta 2036.

¿Qué deben hacer las empresas ahora?

1. Identificar si tu actividad genera o gestiona residuos RBMA: si operas en el sector nuclear o de desmantelamiento, este proyecto puede afectar a tus procesos de caracterización en el horizonte 2026-2031.
2. Revisar el cumplimiento del Real Decreto 102/2014: el convenio se enmarca en esta norma. Asegúrate de que tus procedimientos de gestión de residuos radiactivos están actualizados.
3. Seguir la evolución del proyecto CARINA: los resultados de I+D de ENRESA-CSIC pueden derivar en nuevos estándares o requisitos técnicos de caracterización que afecten a tu operativa.
4. Evaluar oportunidades de colaboración tecnológica: empresas proveedoras de IA, visión computarizada o equipos de imagen neutrón-gamma pueden explorar vías de participación o transferencia tecnológica con el CSIC-IFIC.
5. Consultar al CSN (Consejo de Seguridad Nuclear): si eres operador nuclear, verifica si los nuevos métodos de caracterización que emerjan del proyecto requerirán actualización de tus licencias o protocolos aprobados.

Fuente oficial

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Aviso: Este artículo tiene carácter meramente informativo y no constituye asesoramiento legal. Para decisiones específicas, consulte a un profesional cualificado. Fuente: https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-17700