Educación

Máster en IA de la UAM 2026: 60 créditos oficiales y salidas para ingenieros

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Equipo Editorial CambiosLegales
2 nov 2026 6 min 0 visitas

Datos clave

NormativaResolución de 21 de octubre de 2026, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Publicación2 de noviembre de 2026
Entrada en vigor2 de noviembre de 2026
AfectadosGraduados en ingeniería, informática o titulaciones afines interesados en especializarse en IA
CategoríaEducación
Créditos totales60 ECTS
Rama de conocimientoIngeniería y Arquitectura — Ingeniería Informática
ReconocimientoNacional (todo el territorio español) y Espacio Europeo de Educación Superior (EEES)
VerificaciónConsejo de Universidades y autorización de la Comunidad de Madrid
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La UAM dispone desde el 2 de noviembre de 2026 de un título oficial de Máster en Inteligencia Artificial con plena validez académica y profesional. La Resolución de 21 de octubre de 2026 publica el plan de estudios definitivo tras superar la verificación del Consejo de Universidades y obtener la autorización de la Comunidad de Madrid. Este paso convierte a la UAM en una de las universidades públicas españolas con oferta reglada de posgrado en IA dentro de la rama de Ingeniería y Arquitectura.

60 ECTS
Créditos totales del máster
30 ECTS
Créditos obligatorios (fundamentos de IA)
18 ECTS
Créditos optativos
12 ECTS
Trabajo Fin de Máster (TFM)

¿Qué establece esta normativa?

La resolución publica el plan de estudios completo del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la UAM, estructurado en tres bloques diferenciados:

Bloque obligatorio — 30 ECTS

Cubre los fundamentos esenciales de la disciplina. Las materias obligatorias incluyen:

  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Ética en Inteligencia Artificial
  • Visión Artificial
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  • Robótica Cognitiva

Bloque optativo — 18 ECTS

El alumno elige entre una selección de especialidades con alta demanda profesional y regulatoria:

Asignatura optativaÁmbito de aplicación
IA para CiberseguridadSeguridad informática y protección de sistemas
Neurociencia ComputacionalModelado de sistemas neuronales con IA
Imagen MédicaDiagnóstico asistido por IA en salud
RadiocomunicacionesOptimización de redes y telecomunicaciones
Industria Inteligente con IoTAutomatización industrial e Internet de las Cosas

Trabajo Fin de Máster — 12 ECTS

El TFM supone el 20% del total del máster y permite al estudiante aplicar las competencias adquiridas a un proyecto de investigación o desarrollo en IA.

Impacto económico y operativo

Para las empresas, la existencia de este título oficial tiene consecuencias prácticas inmediatas en tres frentes:

  • Captación de talento certificado: Las empresas tecnológicas, consultoras y departamentos de datos podrán exigir este título como acreditación oficial de competencias en IA, diferenciando candidatos con formación reglada de los que tienen únicamente certificaciones privadas.
  • Cumplimiento regulatorio: El Reglamento Europeo de IA (AI Act) exige que los sistemas de IA de alto riesgo sean desarrollados y supervisados por perfiles con formación acreditada. Contar con titulados en este máster refuerza la posición de cumplimiento de las empresas.
  • Acceso a convocatorias públicas: Muchas licitaciones y proyectos de I+D+i financiados con fondos públicos requieren acreditar capital humano con titulación oficial en IA. Este máster cubre ese requisito.

Desde el punto de vista formativo, el reconocimiento en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) permite a los titulados ejercer y continuar estudios de doctorado en cualquier país de la UE sin necesidad de homologación adicional.

¿A quién afecta?

  • Graduados en ingeniería informática, telecomunicaciones, matemáticas o titulaciones afines que buscan especialización oficial en IA.
  • Empresas tecnológicas y consultoras que necesitan incorporar perfiles con titulación oficial en IA para proyectos regulados o licitaciones públicas.
  • Departamentos de RRHH y talent acquisition que deben actualizar los perfiles de búsqueda para roles de IA con requisito de titulación oficial.
  • Empresas del sector salud, industria, telecomunicaciones y ciberseguridad interesadas en las especialidades optativas del máster (imagen médica, IoT industrial, ciberseguridad, radiocomunicaciones).
  • Responsables de cumplimiento normativo (compliance) y CTOs que deben acreditar equipos cualificados ante auditores del AI Act europeo.

Ejemplo práctico

Una empresa de ciberseguridad que desarrolla sistemas de detección de amenazas basados en IA necesita demostrar ante un cliente del sector financiero que su equipo técnico cuenta con formación acreditada en IA. Hasta ahora, solo podía presentar certificaciones privadas (sin validez oficial en el EEES). Con la entrada en vigor de este plan de estudios, la empresa puede incorporar o acreditar a sus ingenieros con el Máster Universitario en IA de la UAM, que incluye específicamente la optativa «IA para Ciberseguridad» dentro de sus 18 ECTS optativos. Este título tiene reconocimiento oficial en todo el territorio nacional y en la UE, lo que refuerza la propuesta de valor ante clientes regulados y en procesos de licitación pública.

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¿Qué deben hacer las empresas ahora?

  1. Revisar los perfiles de contratación en IA: Actualiza las descripciones de puesto para roles de IA incluyendo el Máster Universitario en IA de la UAM como titulación oficial de referencia, especialmente en sectores regulados.
  2. Evaluar necesidades de upskilling interno: Identifica a ingenieros o técnicos de tu plantilla que podrían cursar este máster para acreditar sus competencias en IA con titulación oficial reconocida en el EEES.
  3. Revisar requisitos de cumplimiento del AI Act: Si desarrollas o despliegas sistemas de IA de alto riesgo, verifica si necesitas acreditar titulación oficial en IA en tu equipo técnico para cumplir con la normativa europea vigente.
  4. Contactar con la UAM para convenios de colaboración: Las empresas pueden establecer acuerdos con la UAM para la realización de TFM (12 ECTS) aplicados a proyectos reales de la compañía, obteniendo así talento especializado con coste reducido.
  5. Actualizar criterios de licitación y propuestas técnicas: Si participas en concursos públicos con componente de IA, incorpora este título como acreditación de capacidad técnica del equipo.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos créditos tiene el Máster en IA de la UAM y cómo se distribuyen?

El máster tiene 60 ECTS en total, distribuidos en tres bloques: 30 créditos obligatorios (fundamentos de IA, ética, visión artificial, PLN y robótica cognitiva), 18 créditos optativos (a elegir entre IA para ciberseguridad, neurociencia computacional, imagen médica, radiocomunicaciones e industria inteligente con IoT) y 12 créditos de Trabajo Fin de Máster.

¿El Máster en IA de la UAM tiene validez en otros países de la UE?

Sí. Al ser un título oficial verificado por el Consejo de Universidades y autorizado por la Comunidad de Madrid, tiene reconocimiento en todo el territorio nacional y en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que permite ejercer y acceder a programas de doctorado en cualquier país de la UE sin homologación adicional.

¿Qué especialidades optativas ofrece el Máster en IA de la UAM?

El bloque optativo de 18 ECTS incluye cinco especialidades: IA para Ciberseguridad, Neurociencia Computacional, Imagen Médica, Radiocomunicaciones e Industria Inteligente con IoT. Estas optativas permiten orientar la especialización hacia sectores con alta demanda profesional y regulatoria.

¿Desde cuándo está en vigor el plan de estudios del Máster en IA de la UAM?

El plan de estudios entró en vigor el 2 de noviembre de 2026, fecha de publicación de la Resolución de 21 de octubre de 2026 en el BOE (referencia BOE-A-2026-23008).

¿A qué rama de conocimiento pertenece el Máster en IA de la UAM?

El título se encuadra en la rama de Ingeniería y Arquitectura, dentro del ámbito de la ingeniería informática. Está dirigido a graduados en ingeniería, informática o titulaciones afines que buscan especialización de alto nivel en inteligencia artificial.

Fuente oficial

Consultar normativa completa en fuente oficial

Aviso: Este artículo tiene carácter meramente informativo y no constituye asesoramiento legal. Para decisiones específicas, consulte a un profesional cualificado. Fuente: https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-23008



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Equipo Editorial CambiosLegales

El equipo editorial de CambiosLegales analiza diariamente los cambios normativos que afectan a empresas y autónomos en España, ofreciendo análisis pro...

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