Dades clau
| Normativa | Resolució de 21 d'octubre de 2026, de la Universitat Autònoma de Madrid, per la qual es publica el pla d'estudis de Màster Universitari en Inteligència Artificial |
|---|---|
| Publicació | 2 de novembre de 2026 |
| Entrada en vigor | 2 de novembre de 2026 |
| Afectats | Graduats en enginyeria, informàtica o titulacions afins interessats en especialitzar-se en IA |
| Categoria | Educació |
| Crèdits totals | 60 ECTS |
| Branca de coneixement | Enginyeria i Arquitectura — Enginyeria Informàtica |
| Reconeixement | Nacional (tot el territori espanyol) i Espai Europeu d'Educació Superior (EEES) |
| Verificació | Consell de Universitats i autorització de la Comunitat de Madrid |
La UAM disposa des del 2 de novembre de 2026 d'un títol oficial de Màster en Inteligència Artificial amb plena validesa acadèmica i professional. La Resolució de 21 d'octubre de 2026 publica el pla d'estudis definitiu després de superar la verificació del Consell de Universitats i obtenir l'autorització de la Comunitat de Madrid. Aquest pas converteix la UAM en una de les universitats públiques espanyoles amb oferta reglada de postgrau en IA dins de la branca d'Enginyeria i Arquitectura.
Què estableix aquesta normativa?
La resolució publica el pla d'estudis complet del Màster Universitari en Inteligència Artificial de la UAM, estructurat en tres blocs diferenciats:
Bloc obligatori — 30 ECTS
Cobreix els fundaments essencials de la disciplina. Les matèries obligatòries inclouen:
- Fundaments d'Inteligència Artificial
- Ètica en Inteligència Artificial
- Visió Artificial
- Processament del Llenguatge Natural (PLN)
- Robòtica Cognitiva
Bloc optativo — 18 ECTS
L'alumne tria entre una selecció d'especialitats amb alta demanda professional i regulatòria:
| Assignatura optativa | Àmbit d'aplicació |
|---|---|
| IA per a Ciberseguretat | Seguretat informàtica i protecció de sistemes |
| Neurociència Computacional | Modelat de sistemes neuronals amb IA |
| Imatge Mèdica | Diagnòstic assistit per IA en salut |
| Radiocomunicacions | Optimització de xarxes i telecomunicacions |
| Indústria Intel·ligent amb IoT | Automatització industrial i Internet de les Coses |
Treball Fin de Màster — 12 ECTS
El TFM suposa el 20% del total del màster i permet a l'estudiant aplicar les competències adquirides a un projecte de recerca o desenvolupament en IA.
Impacte econòmic i operatiu
Per a les empreses, l'existència d'aquest títol oficial té conseqüències pràctiques immediates en tres fronts:
- Captació de talent certificat: Les empreses tecnològiques, consultores i departaments de dades podran exigir aquest títol com a acreditació oficial de competències en IA, diferenciació candidats amb formació reglada dels que tenen únicament certificacions privades.
- Compliment regulatori: El Reglament Europeu d'IA (AI Act) exigeix que els sistemes d'IA d'alt risc siguin desenvolupats i supervisats per perfils amb formació acreditada. Comptar amb titulats en aquest màster reforça la posició de compliment de les empreses.
- Accés a convocatòries públiques: Moltes licitacions i projectes de I+D+i finançats amb fons públics requereixen acreditar capital humà amb titulació oficial en IA. Aquest màster cobreix aquest requisit.
Des del punt de vista formatiu, el reconeixement en l'Espai Europeu d'Educació Superior (EEES) permet als titulats exercir i continuar estudis de doctorat en qualsevol país de la UE sense necessitat d'homologació addicional.
A qui afecta?
- Graduats en enginyeria informàtica, telecomunicacions, matemàtiques o titulacions afins que busquen especialització oficial en IA.
- Empreses tecnològiques i consultores que necessiten incorporar perfils amb titulació oficial en IA per a projectes regulats o licitacions públiques.
- Departaments de RRHH i talent acquisition que han d'actualitzar els perfils de búsqueda per a rols d'IA amb requisit de titulació oficial.
- Empreses del sector salut, indústria, telecomunicacions i ciberseguretat interessades en les especialitats optatives del màster (imatge mèdica, IoT industrial, ciberseguretat, radiocomunicacions).
- Responsables de compliment normatiu (compliance) i CTOs que han d'acreditar equips qualificats davant auditores de l'AI Act europeu.
Exemple pràctic
Una empresa de ciberseguretat que desenvolupa sistemes de detecció de amenaces basats en IA necessita demostrar davant un client del sector financer que el seu equip tècnic compta amb formació acreditada en IA. Fins ara, només podia presentar certificacions privades (sense validesa oficial en l'EEES). Amb l'entrada en vigor d'aquest pla d'estudis, l'empresa pot incorporar o acreditar els seus enginyers amb el Màster Universitari en IA de la UAM, que inclou específicament l'optativa «IA per a Ciberseguretat» dins dels seus 18 ECTS optativos. Aquest títol té reconeixement oficial en tot el territori nacional i en la UE, la qual cosa reforça la proposta de valor davant clients regulats i en processos de licitació pública.
Què han de fer les empreses ara?
- Revisar els perfils de contractació en IA: Actualitza les descripcions de lloc per a rols d'IA incloent el Màster Universitari en IA de la UAM com a titulació oficial de referència, especialment en sectors regulats.
- Avaluar necessitats d'upskilling intern: Identifica enginyers o tècnics de la teva plantilla que podrien cursar aquest màster per a acreditar les seves competències en IA amb titulació oficial reconeguda en l'EEES.
- Revisar requisits de compliment de l'AI Act: Si desenvolupes o desplegues sistemes d'IA d'alt risc, verifica si necessites acreditar titulació oficial en IA en el teu equip tècnic per a complir amb la normativa europea vigent.
- Contactar amb la UAM per a convenis de col·laboració: Les empreses poden establir acords amb la UAM per a la realització de TFM (12 ECTS) aplicats a projectes reals de la companyia, obtenint així talent especialitzat amb cost reduït.
- Actualitzar criteris de licitació i propostes tècniques: Si participis en concursos públics amb component d'IA, incorpora aquest títol com a acreditació de capacitat tècnica de l'equip.
Preguntes freqüents
Quants crèdits té el Màster en IA de la UAM i com es distribueixen?
El màster té 60 ECTS en total, distribuïts en tres blocs: 30 crèdits obligatoris (fundaments d'IA, ètica, visió artificial, PLN i robòtica cognitiva), 18 crèdits optativos (a triar entre IA per a ciberseguretat, neurociència computacional, imatge mèdica, radiocomunicacions i indústria intel·ligent amb IoT) i 12 crèdits de Treball Fin de Màster.
El Màster en IA de la UAM té validesa en altres països de la UE?
Sí. Al ser un títol oficial verificat pel Consell de Universitats i autoritzat per la Comunitat de Madrid, té reconeixement en tot el territori nacional i en l'Espai Europeu d'Educació Superior (EEES), la qual cosa permet exercir i accedir a programes de doctorat en qualsevol país de la UE sense homologació addicional.
Quines especialitats optatives ofereix el Màster en IA de la UAM?
El bloc optativo de 18 ECTS inclou cinc especialitats: IA per a Ciberseguretat, Neurociència Computacional, Imatge Mèdica, Radiocomunicacions i Indústria Intel·ligent amb IoT. Aquestes optatives permeten orientar l'especialització cap a sectors amb alta demanda professional i regulatòria.
Des de quan està en vigor el pla d'estudis del Màster en IA de la UAM?
El pla d'estudis va entrar en vigor el 2 de novembre de 2026, data de publicació de la Resolució de 21 d'octubre de 2026 al BOE (referència BOE-A-2026-23008).
A quina branca de coneixement pertany el Màster en IA de la UAM?
El títol s'enquadra en la branca d'Enginyeria i Arquitectura, dins de l'àmbit de l'enginyeria informàtica. Està dirigit a graduats en enginyeria, informàtica o titulacions afins que busquen especialització de alt nivell en inteligència artificial.
Font oficial
Consulta la normativa completa a font oficial
Avís: Aquest article té caràcter merament informatiu i no constitueix assessorament legal. Per a decisions específiques, consulta a un professional qualificat. Font: https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-23008
